Le machine learning identifie des phénomènes transitoires dans archives historiques
Une nouvelle approche d'apprentissage automatique a permis de découvrir des phénomènes transitoires jusque-là inconnus dans des images historiques numérisées.
La technique applique des modèles de vision par ordinateur avancés pour analyser des corpus d'archives anciennes à grande échelle.
Cette application ouvre des perspectives inédites pour l'analyse historique et scientifique de matériaux d'archive.
1 rédaction rapporte ce fait
Factae établit le fait ; chaque récit est à un clic, chez sa rédaction.
