Deepseek optimise l'IA avec DSpark : jusqu'à +85% de vitesse malgré les sanctions US
Le framework DSpark de Deepseek améliore la vitesse de réponse des modèles d'IA de 60 à 85% par utilisateur en utilisant un petit modèle pour proposer des tokens candidats, validés par lots par un modèle plus grand.
Publié 2h·1 média·Important
≈ 36s
📋 Le fait
Cette optimisation réduit la dépendance aux puces haut de gamme américaines, contournant partiellement les restrictions d'exportation imposées par les États-Unis.
La solution vise à renforcer l'autonomie technologique de la Chine dans le domaine de l'IA face aux tensions géopolitiques.
Meta teste secrètement des LLM avec des prompts sensibles simulant des mineurs
🟢 26 min· 1 source
ActifImportant
Meta a utilisé des centaines de contractuels pour simuler des mineurs et envoyer 45 000 prompts liés à des crises (suicide, sexe, drogues) à des chatbots d'OpenAI, Google et Character.AI.
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Meta a utilisé des centaines de contractuels pour simuler des mineurs et envoyer 45 000 prompts liés à des crises (suicide, sexe, drogues) à des chatbots d'OpenAI, Google et Character.AI.
Les entreprises testées (OpenAI, Google, Character.AI) n'étaient pas informées de cette évaluation à grande échelle.
Meta limite l'usage de Claude et Codex pour protéger ses données d'entraînement IA
🟡 19h· 1 source
En évolutionImportant
Meta interdit à ses ingénieurs d'utiliser les outils d'IA concurrents (Claude d'Anthropic et Codex d'OpenAI) pour éviter que leurs sorties ne contaminent ses propres jeux de données d'entraînement.
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Meta interdit à ses ingénieurs d'utiliser les outils d'IA concurrents (Claude d'Anthropic et Codex d'OpenAI) pour éviter que leurs sorties ne contaminent ses propres jeux de données d'entraînement.
Cette mesure vise à préserver l'intégrité des modèles maison et à éviter des biais ou fuites de propriété intellectuelle.
#IA#modèles de langage#données d'entraînement Meta Anthropic
L'armée américaine utilise l'IA pour cibler des milliers d'objectifs, mais rate un avertissement sur une école
🟡 22h· 1 source
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Une enquête révèle qu'un missile américain a frappé une école iranienne en raison d'une faille dans l'infrastructure de ciblage militaire, malgré l'utilisation de l'IA
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Une enquête révèle qu'un missile américain a frappé une école iranienne en raison d'une faille dans l'infrastructure de ciblage militaire, malgré l'utilisation de l'IA
L'IA, censée améliorer la précision des frappes, n'a pas détecté une annotation signalant la nature civile de la cible
#IA militaire#ciblage automatisé#frappes aériennes🏢 US military