DeepSeek a publié sa famille de modèles V4 le 27 avril avec 1,6 trillion de paramètres en accès ouvert.
L'entreprise chinoise DeepSeek annonce une percée majeure dans la course à la construction de modèles d'IA avancés.
14 faits pour « Deepseek $"Dev.to" », page 1 sur 1
Un guide pratique détaille l'intégration de l'API DeepSeek-R1 en production avec chain-of-thought reasoning. Le modèle offre des capacités de raisonnement avancées adaptées aux problèmes complexes.
DeepSeek V4 atteint une fenêtre de contexte d'un million de tokens, surpassant les limitations des modèles concurrents.
DeepSeek V4 accumule 1912 points et 1480 commentaires sur Hacker News, le record IA de l'année. Le débat oppose ceux voir une vraie révolution open source à ceux dénonçant du hype marketing.
Les modèles Deepseek V4 Flash offrent une alternative plus légère aux modèles complets.
DeepSeek V4 propose une efficacité surpassant les modèles rivaux avec un coût d'inférence considérablement réduit.
DeepSeek V4 propose deux variantes tarifaires : deepseek-pro et deepseek-flash pour les appels API. Cette stratégie tarifaire segmentée cible différents profils d'utilisation et budgets.
Entre le 16 et le 24 avril 2026, GPT-5.5 (OpenAI), Opus 4.7 (Anthropic) et DeepSeek V4 sont annoncés quasi-simultanément.
Huawei et la start-up DeepSeek collaborent pour renforcer l'autonomie technologique de la Chine en intelligence artificielle, notamment via les nouveaux puces Ascend 950PR et 950DT.
DeepSeek a lancé V4 en preview le même jour que GPT-5.5, avec 1,6 trillion de paramètres et licence Apache 2.0.
Dans le même temps, DeepSeek a déployé sa version V4, intensifiant la compétition sur les modèles ouverts.
Deepseek publie une nouvelle technique d'optimisation appelée TileKernels pour accélérer l'inférence IA sur cartes graphiques.
DeepSeek a publié la version 4 de son modèle, revendiquant une efficacité énergétique supérieure et une fenêtre contextuelle dépassant un million de tokens.
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