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Intelligence artificielleil y a 88 j1pertinence 30.1

Amazon, SoftBank et Nvidia investissent 110 milliards de dollars dans OpenAI

Amazon, SoftBank et Nvidia ont annoncé un investissement combiné de 110 milliards de dollars dans OpenAI.

Rapporté parDev.to
Techil y a 89 j3pertinence 29.9

LACT 0.9 libère des outils pour les cartes GPU NVIDIA

LACT 0.9 ajoute un éditeur de courbe voltage-fréquence et des mises à jour UI pour améliorer le contrôle des GPU NVIDIA sur Linux.

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13 faits pour « Nvidia $"Dev.to" », page 1 sur 1

Rapporté parInfoQDev.toPhoronix
Techil y a 87 j1pertinence 29.8

Claude Code avec les modèles NVIDIA Build gratuits : gains de performance

Un développeur utilise Claude Code avec les modèles NVIDIA Build gratuits pour améliorer les performances d'inférence. L'intégration offre une alternative cost-effective aux modèles propriétaires.

Rapporté parDev.to
Cybersécuritéil y a 89 j1pertinence 29.7

Les états de veille GPU D3cold brique les cartes NVIDIA silencieusement

Les états de veille profonde D3cold des cartes NVIDIA Tesla P40 causent un arrêt système sans avertissement lors du réveil.

Rapporté parDev.to
Intelligence artificielleil y a 91 j1pertinence 29.7

Google TPU 8 : le premier défi sérieux de Google face aux GPU Nvidia

Le lancement marque une escalade dans la guerre des processeurs spécialisés, menaçant le quasi-monopole de Nvidia sur le marché de l'IA.

Rapporté parDev.to
Intelligence artificielleil y a 87 j1pertinence 28.8

J'ai eu accès à 136 modèles IA gratuitement : le NVIDIA NIM API décortiqué

NVIDIA propose discrètement l'accès à 136 modèles IA via son API NIM, une avancée majeure en démocratisation de l'IA.

Rapporté parDev.to
Techil y a 87 j1pertinence 28.5

NVIDIA à 5 billions : la décision « construire vs acheter » pour l'IA a changé

La capitalisation boursière record de NVIDIA incite les entreprises à reconsidérer leur stratégie : construire des solutions IA internes ou acheter auprès de fournisseurs spécialisés.

Rapporté parDev.to
Techil y a 85 j1pertinence 28.4

Développement de noyaux GPU Nvidia en Python avec Pyptx pour Hopper et Blackwell

Pyptx permet aux développeurs d'écrire et lancer des noyaux PTX Nvidia optimisés directement en Python sans compiler en C.

Rapporté parDev.to
Techil y a 90 j1pertinence 26.3

Optimiser NVIDIA Triton Inference Server : déboguer la lenteur malgré le GPU

Un guide de dépannage NVIDIA Triton explique pourquoi un GPU haut de gamme ne suffit pas à garantir l'inférence rapide, et où chercher les vrais goulots d'étranglement.

Rapporté parDev.to
Mondeil y a 91 j1pertinence 9.0

La course aux puces IA s'accélère : Google scinde son TPU en deux

Cette architecture reflète la maturation du marché des accélérateurs IA et la concurrence croissante avec Nvidia.

Rapporté parDev.to
Techil y a 86 j1pertinence 8.1

TPU versus GPU : comparaison d'accélération pour le machine learning

Malgré le battage médiatique autour des GPU et de NVIDIA, une analyse compare les réels avantages des TPU pour l'accélération du machine learning.

Rapporté parDev.to
Techil y a 86 j1pertinence 7.4

Fleet v0.10 localise les tâches lentes en 26 secondes sur serveurs A100 et GH200

L'outil optimise l'allocation de ressources sur serveurs cloud accelerés (NVIDIA A100 et GH200). Cette performance améliore l'efficacité des clusters de calcul distribués.

Rapporté parDev.to
Intelligence artificielleil y a 85 j1pertinence 6.4

Fine-tuning Gemma 4 sur Cloud Run : GPUs serverless pour formation de modèles

Google annonce le support du fine-tuning de Gemma 4 sur Cloud Run avec GPUs NVIDIA RTX 6000 Pro, éliminant les frais d'infrastructure GPU fixes.

Rapporté parDev.to

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