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7 faits pour « DuckDB », page 1 sur 1

il y a 81 j1pertinence 46.1

DuckDB 1.5.1 améliore les performances avec un espace de travail Postgres basé navigateur

La version 1.5.1 de DuckDB apporte des optimisations benchmarkées et un nouvel environnement web pour Postgres.

Rapporté parDev.to
il y a 82 j1pertinence 46.1

Recherche texte complète avec DuckDB : performance analytique sur données massives

DuckDB intègre des capacités de recherche texte complète optimisées pour les requêtes analytiques sur données structurées massives.

Rapporté par
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Hacker News (YC)
il y a 83 j1pertinence 46.1

DuckDB 1.5.2 paraît ; PostgreSQL sur Linux 7.0 crée des régressions

DuckDB sort une nouvelle version 1.5.2 avec améliorations de performances et stabilité accrues. PostgreSQL sous Linux 7.0 enregistre des régressions identifiées par les utilisateurs.

Rapporté parDev.to
Techil y a 87 j1pertinence 46.1

DuckDB 1.5.2 renforce l'analytique de données embarquée pour les développeurs

La version 1.5.2 de DuckDB améliore les performances des requêtes analytiques sur données structurées. L'outil adresse le manque de solutions légères entre SQL basique et data warehouses complexes.

Rapporté parDev.to
Scienceil y a 90 j1pertinence 46.1

DuckDB 1.5.2 : une base de données SQL légère pour tous les environnements

DuckDB représente une alternative moderne aux bases de données traditionnelles pour des cas d'usage allant du prototypage au déploiement en production légère.

Rapporté parHacker News (YC)
il y a 82 j1pertinence 37.7

Trois moteurs de recherche comparés : DuckDB, PostgreSQL et Meilisearch

Un benchmark sur 100 millions de documents compare DuckDB, PostgreSQL full-text search et Meilisearch. Les trois technologies offrent des compromis différents entre performance, complexité et coût.

Rapporté parDev.to
Scienceil y a 90 j1pertinence 10.1

L'anatomie interne du format Apache Arrow : buffers, batches et métadonnées IPC

Comprendre la structure interne d'Apache Arrow est critique pour tout développeur travaillant avec Pandas, PyArrow, DuckDB, Spark ou Polars : les fichiers Arrow organisent les données en record batches

Rapporté parDev.to

Qui en parle

  1. Dev.to2
  2. Hacker News (YC)1

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