Transformer du texte en nombres : embeddings sans secrets avec LLM

Une série de trois articles explique comment transformer le texte en représentations numériques (bag of words, embeddings) pour le traitement par IA. Les embeddings vectoriels capturent la sémantique sans révéler les secrets du modèle. Cette fondation aide les développeurs à construire des systèmes de recherche et de recommandation robustes.