Les serveurs d'IA deviennent 3,2 fois plus chers que le code de production
Un benchmark comparant vLLM 0.6 et Text Generation Inference 1.4 révèle des coûts d'inférence prohibitifs. Servir des modèles de code en production coûte 3,2 fois plus cher que les serveurs traditionnels. Les entreprises réfléchissent à des stratégies de quantisation et de cache pour maîtriser les dépenses IA.
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