Les agents IA qui débattent entre eux pour améliorer les décisions

Un projet HATS démontre que des agents IA en désaccord, forcés à débattre, prennent de meilleures décisions finales que des agents uniques. L'approche inverse la tendance à chercher un consensus immédiat et expose les failles logiques par confrontation.