La mémoire des agents IA : comment ne rien oublier en production

Les développeurs IA peinent à construire des systèmes de mémoire robustes pour les agents autonomes en production. Les approches actuelles souffrent d'oublis de contexte ou de surcharge mémoire lors de conversations longues. Impémenter une architecture de stockage vectoriel et de rappel sélectif améliore la persistance du contexte.